113年11月
佛光大學鼓勵師生進行前瞻性的研究及技術開發,善用輔助工具提升研究效率,展現創新性的研究成果。茲以生成式 AI 應用於研究之各階段中,本校研究者應注意以下之原則:一、著重知識創造的歷程 研究者必須充分理解既有的知識,並依其基礎上,以創造性思考模式,探索未知的領域並產生新知;而生成式 AI 是透過大數據、機器學習與深度學習等技術,進而生成相關內容,尚不能取代人類的創造性、解決問題及批判性思考等能力,故勿過度仰賴或全盤接受生成式 AI 產出之內容。
二、查驗 AI 生成內容的正確性 AI 生成的內容係基於各種編解碼過程或是機率統計的組合,並非來自對原始資料的深入研究或邏輯推理的結果,且目前生成式AI 生成之內容尚未能清楚註明資料來源,故研究者需要對其論述進行查證,以確保其內容正確性。
三、落實學術研究的透明性與謹記學術研究的課責性 學術研究的透明度是至關重要的,故研究者應揭露研究過程、步驟、資料來源、協力單位等。而以應用生成式 AI 作為輔助研究,應先瞭解學術研究機構、經費補助機關(構)、期刊及研討會等對生成式 AI 發布之相關政策,並於計畫補助申請及學術成果發時,適當公開相關訊息,以符合有關學術研究揭露規定。此外,研究者應對自己的研究行為和成果負起全部責任,若自己的學術成果包含生成式 AI 所產生之內容,則需要聲明、揭露,並審慎衡量其中的利弊得失。
四、注意生成式 AI 開發者的使用者條款與政策 生成式 AI 開發者一般皆會發布使用者條款與政策(如:Terms of Use),並於其中提供關於生成內容之合理使用範疇與限制等資訊,故使用生成式 AI 工具前,應詳讀相關的條款與政策,以避免違反使用條款之規定。
五、遵守著作權法及學術倫理相關規範 生成式 AI 是以他人著作進行生成內容,因此已有學術出版商或學術研究機構針對生成式 AI 發布相關的政策,例如要求揭露使用之聲明,以及生成式 AI 工具不可作為學術發表的作者等。研究者在使用此類工具時,應先瞭解上述相關政策,並依照著作權法及學術慣例正確註明資料來源,以避免違反著作權法及學術倫理相關規範。
參考資料
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臺灣學術倫理教育資源中心(2023年4月)留意生成式人工智慧(AI)用於學術與研究活動時的6個關鍵!〔海報〕 https://ethics.moe.edu.tw/files/resource/poster/poster_25.jpg